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新薬開発におけるAI活用により研究期間を30%短縮
新薬開発の研究期間全体を30%短縮することに成功しました。AIを活用した効率的な研究開発プロセスにより、サンライズ製薬株式会社は競争力のある新薬をより早く市場に提供できるようになりました。 -
ゲノム解析により希少疾患の原因遺伝子を特定
ゲノム解析により、東北医科大学の研究チームは複数の希少疾患において原因遺伝子を特定することに成功しました。これにより、これらの疾患に対する新たな診断法の開発が可能となりました。 -
バイオインフォマティクス解析により新規バイオマーカーを同定
複数のがん種に対して新規バイオマーカーを同定することに成功しました。これらのバイオマーカーは、がんの早期診断に高い感度と特異性を示しました。 -
次世代シーケンサーを用いた微生物叢解析により新規プロバイオティクスを発見
微生物叢解析により、ヘルシーフーズ株式会社は複数の新規プロバイオティクス候補菌株を同定しました。これらの菌株は、免疫調節作用や抗肥満効果など、様々な機能性を示すことが明らかになりました -
AI活用により植物の表現型解析を自動化
植物の表現型解析を自動化することに成功しました。これにより、従来は人手で行っていた評価作業を大幅に効率化することができました。 -
単一細胞RNA-seq解析により細胞の不均一性を解明
単一細胞RNA-seq解析により細胞の不均一性に関する新たな知見を得ることに成功しました。また、幹細胞の分化過程における遺伝子発現動態を詳細に解析することで、再生医療に有用な知見が得られました。 -
メタボローム解析により発酵プロセスを最適化
メタボローム解析により発酵プロセスの品質に関連する代謝物を同定し、その蓄積パターンを最適化することで、製品の品質を向上させることに成功しました。 -
AIを活用した創薬ターゲットの予測により新規抗体医薬を開発
AIを活用した創薬ターゲットの予測により新規抗体医薬の開発を加速することに成功しました。AIモデルによって同定された創薬ターゲットは、従来の方法では見落とされていた可能性のあるものも含まれており、革新的な治療法の開発につながりました。 -
ゲノム編集技術の適用により高機能作物を開発
ゲノム編集技術の適用により高機能作物の開発に成功しました。高機能作物は、環境負荷の低減と食料安全保障の達成に貢献すると期待されています。
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