当社のAI人材育成プログラムは、バイオの融合に必要なスキルを体系的に学べる実践的なカリキュラムです。
01 体系的カリキュラム
体系的学習
バイオインフォマティクスとAIに関する広範な知識とスキルを体系的に学習
基礎から
高度な内容まで
基礎的なプログラミングやデータ解析の手法から高度な内容へと進展
AI主要分野を
網羅
機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などAIの主要分野をカバー
バイオ分野
専門知識習得
ゲノミクス、プロテオミクス、バイオインフォマティクスなどのバイオ分野の専門知識も習得
02 実践的な演習
知識を実践に移す
講義で学んだ知識を実践に移すための豊富な演習問題とprojects
一連のプロセス体験
実際のメディカルデータを用いた演習によるデータ処理からモデル構築、結果解釈まで体験
実社会の課題解決
プロジェクトベースのラーニングを通した実社会の課題解決への取り組み
チームワーク
チームでのプロジェクト進行によるコミュニケーション力とコラボレーション力の養成
03 第一線で活躍する
講師陣
第一線の研究者・
実務家による指導
バイオインフォマティクスとAIの第一線で活躍する研究者や実務家で構成された講師陣
最先端の
研究トレンドと
産業界の動向
最先端の研究トレンドや産業界の動向に精通した講師による生きた知識の伝授
双方向の
インタラクション
講義だけでなく質疑応答やディスカッションを通した受講生とのインタラクションの重視
最新の知見と
実践的スキル習得
第一線の講師陣から直接学ぶことによる最新の知見と実践的なスキルの習得
04 ネットワーキング
受講生の交流促進
受講生同士の交流を促進するための様々なネットワーキングの機会の提供
グループワーク等
グループワークやプロジェクトを通した受講生間の協力関係の醸成
講師・研究者と定期交流
受講生と講師、当社の研究者との定期的な交流会による情報交換や意見交換の場の提供
修了生コミュニティ
修了生のコミュニティ形成による継続的な学習とネットワーキングのサポート