AI活用により植物の表現型解析を自動化

課題

植物の育種では、目的の形質を持つ個体の選抜が重要ですが、表現型の評価には多大な労力を要します。国立農業科学研究所では、AI技術を活用して植物の表現型解析を自動化し、育種効率の向上を目指していました。

解決方法

国立農業科学研究所の研究チームは、植物の画像データを大規模に収集し、深層学習を用いて表現型解析のためのAIモデルを構築しました。AIモデルは、植物の形態的特徴を自動的に抽出し、生育段階や環境ストレス応答などの表現型を高精度に評価することができます。

結果

AI活用により、国立農業科学研究所は植物の表現型解析を自動化することに成功しました。これにより、従来は人手で行っていた評価作業を大幅に効率化することができました。AIによる表現型解析は、目的の形質を持つ個体の迅速な選抜を可能にし、育種のスピードアップにつながります。国立農業科学研究所の取り組みは、農作物の品種改良の加速化に貢献すると期待されています。